หลักสูตรการวิเคราะห์ธุรกิจ
Imperial College Business Summer School
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
London, ประเทศอังกฤษ
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
ในมหาวิทยาลัย
ระยะเวลา
3 สัปดาห์
ก้าว
เต็มเวลา
ค่าเทอม
GBP 2,115 *
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอข้อมูล
* ค่าธรรมเนียม Early Bird หนึ่งครั้ง; 3,807 ปอนด์ - สองรอบ; 2,350 ปอนด์ - ค่าธรรมเนียมปกติหนึ่งครั้ง; £4,230 - สองรอบ
ทุนการศึกษา
สำรวจโอกาสในการมอบทุนการศึกษาเพื่อช่วยสนับสนุนการศึกษาของคุณ
บทนำ
รับทักษะการวิเคราะห์ธุรกิจและทำความเข้าใจวิธีนำไปใช้กับสถานการณ์จริง
เป้าหมายของหลักสูตรคือการแนะนำนักเรียนให้รู้จักกับสามด้านที่แตกต่างกันในการวิเคราะห์ โดยเน้นที่การวิเคราะห์ตามกำหนด หลักสูตรนี้จะเน้นที่การแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับความน่าจะเป็น/สถิติ โครงสร้างการตัดสินใจ และการเพิ่มประสิทธิภาพ และเครือข่ายที่มีการประยุกต์ในด้านลอจิสติกส์และองค์กร
วิธีการสอน
การสอนจะเกิดขึ้นในวิทยาเขต ในโรงบรรยายที่เปิดใช้โหมดหลายโหมด หลักสูตรจะสอนตามคำแนะนำและข้อจำกัดด้านการสอนเกี่ยวกับโควิด-19 ของรัฐบาล ซึ่งอาจรวมถึงการเว้นระยะห่างทางสังคมและความสามารถในการบรรยายที่ลดลง หากมีแนวทางของรัฐบาลในเวลาที่กำหนดหรือป้องกันการสอนในมหาวิทยาลัย เราขอสงวนสิทธิ์ในการนำเสนอหลักสูตรบางส่วนหรือทั้งหมดทางออนไลน์อย่างสมบูรณ์
การประเมิน
- การมอบหมาย (25% ของคะแนนสุดท้าย)
- การกำหนดโปรแกรมเชิงเส้นและจำนวนเต็ม (25% ของคะแนนสุดท้าย)
- การสอบปลายภาค (100% MCQ) - (50% ของคะแนนสุดท้าย)
อิมพีเรียลคอลเลจลอนดอนจะออกใบรับรองผลการเรียนอย่างเป็นทางการพร้อมเครื่องหมายตัวเลขโดยรวมสุดท้าย - จะไม่มีการแบ่งผลการเรียน
Imperial College London ขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนแปลงหลักสูตรที่เปิดสอนโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบ
หลักสูตร
สัปดาห์ที่หนึ่ง
คุณจะทบทวนความน่าจะเป็นพื้นฐาน (การแจกแจง ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ทฤษฎีบทเบย์ ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง) คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีการกำหนดปัญหาเชิงกลยุทธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงภายใต้ความไม่แน่นอนเป็นแผนผังการตัดสินใจและวิธีแก้ปัญหาต้นไม้เหล่านี้โดยใช้ Excel Addin สุดท้าย หากเวลาเอื้ออำนวย ชั้นเรียนจะอภิปรายปัญหาบางอย่างจากสถิติและปริศนา/อคติสนุกๆ จากความน่าจะเป็นและสถิติที่มักปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริง
สัปดาห์ที่สอง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดปัญหาการตัดสินใจด้านการจัดการให้เป็นปัญหาการปรับให้เหมาะสมเชิงเส้นและไม่ต่อเนื่อง คุณสมบัติของปัญหาการปรับให้เหมาะสมเหล่านี้คืออะไร และวิธีแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ใน Excel และ AMPL วิธีการนี้จะมาพร้อมกับการใช้งานที่หลากหลายในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน การจัดการรายได้ และการเงิน
สัปดาห์ที่สาม
คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลจำเพาะและการประมาณค่าของตัวแบบการถดถอยเชิงเส้น ตั้งแต่สมมติฐานของแบบจำลอง การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ไปจนถึงการอนุมานแบบจำลองและการทำนาย ด้วยการใช้งานเชิงประจักษ์ที่ดึงมาจากเศรษฐศาสตร์และสาขาที่เกี่ยวข้อง คุณจะได้เรียนรู้วิธีที่สามารถนำแนวทางเหล่านี้ไปประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติได้สำเร็จ
การรับสมัคร
ค่าเล่าเรียนหลักสูตร
แกลลอรี่
ทุนการศึกษาและเงินทุน
เกี่ยวกับโรงเรียน
คำถาม
หลักสูตรที่คล้ายกัน
Certificate in Business Analytics
- Longmeadow, สหรัฐอเมริกา
ระดับรองในนักวิเคราะห์ธุรกิจ
- Appleton, สหรัฐอเมริกา
Business Analytics Certificate
- Gainesville, สหรัฐอเมริกา