หลักสูตรสถิติภาคฤดูร้อน (วิทยาลัยเมโทรโพลิแทน)

รากฐานของการวิเคราะห์และการแสดงภาพข้อมูล

เมท ซีเอส 544

ข้อกำหนดเบื้องต้น: (MET CS 546 และ (MET CS 520 หรือ MET CS 521)) หรือความรู้เทียบเท่าหรือความยินยอมของอาจารย์ผู้สอน เดิมมีชื่อว่า Foundations of Analytics with R มอบพื้นฐานทางคณิตศาสตร์และการปฏิบัติที่จำเป็นสำหรับสาขาการวิเคราะห์ข้อมูลแก่ผู้เรียน ทบทวนแนวคิดเกี่ยวกับความน่าจะเป็นและสถิติ รวมถึงเครื่องมือ R สำหรับการคำนวณทางสถิติและกราฟิก มีการศึกษาข้อมูลประเภทต่างๆ ร่วมกับเทคนิคการสรุปข้อมูลและการสร้างกราฟ สำรวจประชากรข้อมูลโดยใช้การแจกแจงแบบแยกส่วน ต่อเนื่อง และหลายตัวแปร วิเคราะห์ข้อผิดพลาดระหว่างการวัดและการคำนวณ ตรวจสอบช่วงความเชื่อมั่นและหัวข้อการทดสอบสมมติฐานด้วย แนวคิดที่ครอบคลุมในหลักสูตรนี้ได้รับการสาธิตโดยใช้ R หลักสูตรห้องปฏิบัติการ 4 หน่วยกิต ค่าเล่าเรียน:

ความน่าจะเป็นและสถิติเบื้องต้นเบื้องต้น

เมท ซีเอส 546

ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับนักศึกษาปริญญาตรี: พื้นฐานทางวิชาการที่ครอบคลุมเนื้อหาในหลักสูตรมาตรฐานเกี่ยวกับพีชคณิตของวิทยาลัย - ข้อกำหนดเบื้องต้น: พื้นฐานทางวิชาการที่ครอบคลุมเนื้อหาในหลักสูตรมาตรฐานเกี่ยวกับพีชคณิตของวิทยาลัยหรือได้รับความยินยอมจากอาจารย์ผู้สอน ช่วยให้นักศึกษาได้เรียนรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ประสบความสำเร็จของปัญหาต่างๆ ส่วนแรกของหลักสูตรจะแนะนำพื้นฐานทางคณิตศาสตร์สำหรับการทำความเข้าใจความน่าจะเป็นและสถิติ หัวข้อต่างๆ ได้แก่ คณิตศาสตร์เชิงผสม ฟังก์ชัน และพื้นฐานของการแยกความแตกต่างและการอินทิเกรต ส่วนที่สองของหลักสูตรจะเน้นที่การศึกษาเกี่ยวกับทฤษฎีความน่าจะเป็นเบื้องต้นและการแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง ข้อจำกัดสำหรับนักศึกษาปริญญาตรี: นักศึกษาไม่สามารถเรียนหลักสูตรนี้ร่วมกับ MET MA 213 ได้ โดยจะนับรวมหลักสูตรเหล่านี้หลักสูตรเดียวเท่านั้นสำหรับข้อกำหนดของหลักสูตรปริญญา นักศึกษาที่เรียน MET MA 113 และ MET MA 123 จะไม่สามารถนับรวม MET CS 546 สำหรับข้อกำหนดของหลักสูตรปริญญาได้

SAS พร้อมการใช้งานทางสถิติ

ม.อ.603

ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับระดับปริญญาตรี: MET หรือ CAS MA 214 - ครอบคลุมเนื้อหาเชิงลึกและรวมเป็นหนึ่งเกี่ยวกับชุดโปรแกรมคอมพิวเตอร์สถิติ SAS และแอปพลิเคชันทางสถิติ หัวข้อต่างๆ ได้แก่ ภาษาของ SAS การจัดรูปแบบข้อมูล การสร้างและจัดเก็บชุดข้อมูล SAS การจัดการไฟล์ แมโคร และกราฟิก นอกจากนี้ยังมีขั้นตอนสำหรับเทคนิคทางสถิติที่เลือกจากการวิเคราะห์ความแปรปรวน การถดถอย การวิเคราะห์ปัจจัย การให้คะแนน และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่หลายชุดใช้เป็นกรณีศึกษา โดยเน้นที่ประสบการณ์ปฏิบัติจริงกับ SAS สำหรับ Windows หลักสูตรห้องปฏิบัติการ 4 หน่วยกิต ค่าเล่าเรียน: 3,900 ดอลลาร์