ใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลอุตสาหกรรมของเรามีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการอุตสาหกรรมและการผลิตที่หลากหลาย ได้รับความเชี่ยวชาญในเทคนิคสถิติขั้นสูง ประสบการณ์จริงในการออกแบบการทดลอง และความสามารถในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ผ่านการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์

ในสี่หลักสูตรเท่านั้น เรียนรู้ที่จะนำเสนอกระบวนการที่แปลงข้อมูลดิบและใส่ลงในบริบทการตัดสินใจคุณสามารถรับประกาศนียบัตรบัณฑิตออนไลน์ใน Data Analytics Engineering จาก George Mason University ได้ภายในเวลาประมาณ 1 ปี และพร้อมที่จะใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างกลยุทธ์และระบบอัจฉริยะที่มีข้อมูลครบถ้วน

ใบรับรองการสำเร็จการศึกษา Healthcare Analytics ออนไลน์ 100% จาก Saint Mary's University of Minnesota เตรียมให้คุณใช้หลักการทางธุรกิจอัจฉริยะในบริบทด้านการดูแลสุขภาพโดยใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและปรับปรุงการทำงานทางธุรกิจ จัดส่งในรูปแบบที่ยืดหยุ่นและสามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นได้ในเวลาไม่กี่เดือน ผู้สำเร็จการศึกษาเตรียมพร้อมสำหรับบทบาทต่างๆเช่นนักวิเคราะห์ข้อมูลนักวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทานด้านการดูแลสุขภาพและอื่น ๆ

หลักสูตรประกาศนียบัตรบัณฑิตหลังปริญญาสาขา Data Science & AI (Executive) ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญมีทักษะที่เป็นที่ต้องการในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจักร และ AI หลักสูตรนี้ประกอบด้วยหลักสูตรอันทันสมัย การให้คำปรึกษาด้านอุตสาหกรรม และโครงการภาคปฏิบัติ ซึ่งจะช่วยเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับอาชีพที่เติบโตอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ในการตลาด รับทักษะล้ำสมัยเพื่อปฏิวัติกลยุทธ์การตลาดด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนวัตกรรม AI หลักสูตรที่ครอบคลุมของเราครอบคลุมถึงการเชื่อมโยงแบบไดนามิกระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI และการตลาด ช่วยให้คุณยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและขับเคลื่อนความสำเร็จในภูมิทัศน์ทางธุรกิจในปัจจุบัน

สาขาวิชา Data Science ได้รับการจัดอันดับให้เป็นอาชีพที่มีความต้องการสูงที่สุดอยู่เสมอ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่สามารถจัดการและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลมีความชัดเจนมากขึ้นกว่าที่เคย หลักสูตรที่สอนในโปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการในสาขาวิชาต่างๆ ที่เพิ่มขึ้นของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล โดยครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย โปรแกรมจึงครอบคลุมทักษะที่หลากหลายที่จำเป็นในการทำงานในโครงการที่ใช้ข้อมูลให้ประสบความสำเร็จ หัวข้อที่ครอบคลุม ได้แก่ การค้นพบและการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล วิศวกรรมข้อมูลในระดับขนาดใหญ่ (การตรวจสอบ การทำความสะอาด การแปลง และการสร้างแบบจำลองข้อมูล) ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง สถิติเชิงคำนวณ การจดจำรูปแบบ การขุดข้อมูล การแสดงภาพข้อมูล ฐานข้อมูล SQL การเขียนโปรแกรม Python และการเรียนรู้ของเครื่อง หลักสูตรประกาศนียบัตรเร่งรัดระดับหลังปริญญาตรี (ACP) ระยะเวลา 3 เดือนของ \n Irvine ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมายในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงการค้นพบและการคาดการณ์โดย \n ข้อมูล วิศวกรรมข้อมูลในระดับขนาดใหญ่ (การตรวจสอบ การทำความสะอาด การแปลง และสร้างแบบจำลองข้อมูล) ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง สถิติเชิงคำนวณ การจดจำรูปแบบ การขุดข้อมูล การแสดงภาพข้อมูล ฐานข้อมูล SQL Python และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

สาขาวิชา Data Science มุ่งเน้นที่การแก้ปัญหาและพัฒนาสังคมโดยใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาล นักศึกษาของ 1,071 จะสามารถเลือกสาขาวิชาได้อย่างอิสระ (ปริญญาตรีสาขา Data Science หรือปริญญาตรีสาขา Data and Systems Engineering) หลังจากเรียนครบ 1 ปี

ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เพื่อทำการตัดสินใจลงทุนอย่างมีข้อมูลมากขึ้น

คอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการจ้างงานภาครัฐและเอกชนเกือบทั้งหมด ความจำเป็นในการทำความเข้าใจวิธีใช้ไอทีและข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจไม่เคยมีความสำคัญมากไปกว่านี้ คุณสมบัตินี้จะแนะนำให้คุณรู้จักทักษะพื้นฐานในการสำรวจและวิเคราะห์ชุดข้อมูลและการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติโดยใช้คณิตศาสตร์ สถิติ และการคำนวณ เป็นพื้นฐานสำหรับการศึกษาต่อหรือการจ้างงานในสาขาคณิตศาสตร์ สถิติ คอมพิวเตอร์ หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ศึกษาการวิเคราะห์ข้อมูลกับมหาวิทยาลัยสังคมศาสตร์ชั้นนำระดับโลก

ในโลกปัจจุบัน การขาดแคลนการสื่อสารข้อมูลอุตสาหกรรมและวิศวกรไอที นักเทคโนโลยี และช่างเทคนิคด้านไอทีในอุตสาหกรรมกำลังขาดแคลนเพิ่มขึ้น ทั้งนี้เนื่องมาจากเทคโนโลยีใหม่ที่เข้ามาเป็นศูนย์กลางในโรงงาน โรงงาน และสำนักงานที่ทันสมัย หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับเทคโนโลยีการสื่อสารข้อมูลอุตสาหกรรมสมัยใหม่ที่ได้รับการสนับสนุนจากประสบการณ์เชิงปฏิบัติและความเชี่ยวชาญจากอาจารย์ผู้สอนที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมทั่วโลกของเรา

ซอฟต์แวร์ธุรกิจสมัยใหม่ก่อให้เกิดข้อมูลมากมาย มันขึ้นอยู่กับมืออาชีพที่จะตรวจสอบและสรุปผลที่มีความหมาย โปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออนไลน์และดำเนินการด้วยตนเองทั้งหมดนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับนักธุรกิจมืออาชีพที่ต้องการเข้าใจพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงปริมาณ เพื่อที่พวกเขาจะได้สามารถเปลี่ยนแนวโน้มในข้อมูลของตนให้เป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่รอบคอบ

พัฒนาทักษะการวิเคราะห์ของคุณด้วยการทำงานจริงกับข้อมูลในโปรแกรม Immersive Program in Data Analysis ค้นหารูปแบบที่มีความหมาย ตีความผลลัพธ์ และแบ่งปันผลลัพธ์ด้วยการแสดงภาพที่มีประสิทธิภาพ โปรแกรมแบบตัวต่อตัวระยะเวลา 15 สัปดาห์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อส่งเสริมศักยภาพของผู้เรียนในสาขาที่กำลังเติบโตนี้ผ่านหลักสูตรเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการข้อมูล การแสดงภาพ และ SQL และการวิเคราะห์ชุดข้อมูลด้วย Python

ทักษะการเล่าเรื่องถือเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน ซึ่งเป็นทักษะที่เราทุกคนควรฝึกฝน เมื่อรวมกับข้อมูล เรื่องราวจะกลายเป็นเครื่องมืออันทรงพลังในอุตสาหกรรมดิจิทัลได้ โมดูลนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสอนวิธีคิดนอกกรอบและสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องโดยใช้ข้อมูล